管理环境

如前所述，你可以使用 conda 创建环境以隔离项目。要创建环境，请在终端中使用 conda create -n env_name list of packages 。在这里， -n env_name 设置环境的名称（ -n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy 。

创建环境时，可以指定要安装在环境中的 Python 版本。这在你同时使用 Python 2.x 和 Python 3.x 中的代码时很有用。要创建具有特定 Python 版本的环境，请键入类似于 conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2 的命令。实际上，我在我的个人计算机上创建了这两个环境。我将它们用作与任何特定项目均无关的通用环境，以处理普通的工作（可轻松使用每个 Python 版本）。这些命令将分别安装 Python 3 和 Python 2 的最新版本。要安装特定版本（例如 Python 3.3），请使用 conda create -n py python=3.3 。

进入环境

创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用 source activate my_env 进入环境。在 Windows 上，请使用 activate my_env 。

进入环境后，你会在终端提示符中看到环境名称，它类似于 (my_env) ~ $ 。环境中只安装了几个默认的包，以及你在创建它时安装的包。你可以使用 conda list 检查这一点。在环境中安装包的命令与前面一样： conda install package_name 。不过，这次你安装的特定包仅在你进入环境后才可用。要离开环境，请键入 source deactivate （在 OSX/Linux 上）。在 Windows 上，请使用 deactivate 。